La innovación en tecnología financiera ha impulsado el ritmo del cambio en la industria de servicios financieros, transformando la forma en que gran parte del sector lleva a cabo sus operaciones administrativas y intermedias. Sin embargo, el sector asegurador todavía está rezagado. En 2024, la industria de seguros irá tras ello, analizando cómo la automatización, más que la IA, puede generar eficiencia, mejorar los controles y garantizar la resiliencia operativa.
Las operaciones administrativas son una fuente importante de ineficiencia para las aseguradoras, y muchas empresas están recurriendo a la inteligencia artificial y el análisis avanzado para optimizar los procesos. Si bien hay mucho entusiasmo en torno al potencial de la IA en el mundo empresarial, es probable que todavía pasen algunos años antes de que veamos soluciones tangibles que aprovechen la IA para respaldar los procesos de operaciones financieras de back y middle office. Hoy en día, las aseguradoras deberían priorizar la inversión en automatización inteligente sobre la IA.
La IA no es una varita mágica que resolverá todos los problemas. Al igual que un ser humano, la IA cometerá errores y probablemente veremos un nuevo concepto de «error de IA» en los próximos años a medida que se utilice más ampliamente. Debido a su capacidad para recopilar información y aprender de los datos que alimenta, la IA puede sacar sus propias conclusiones, lo que, en el contexto de los procesos de control financiero, resulta innecesario. En esencia, los procesos de control financiero tienen un resultado lógico correcto e incorrecto: ¿los datos cumplen ciertos criterios o no? – la principal validación que un proceso de reconciliación quiere hacer. La automatización inteligente también suele seguir un conjunto de reglas predefinidas, en lugar de intentar reconocer pensamientos o patrones humanos. Si confía en la IA para tomar decisiones basadas en datos inconsistentes, entonces introduce el riesgo de error de la IA en lugar de error humano.
Los vientos económicos en contra, que se espera que continúen hasta bien entrada la primera mitad de 2024, también significan que las empresas necesitan optimizar los recursos y aumentar la eficiencia, algo que la automatización tiene potencial para lograr.
