El creciente uso de la inteligencia artificial (IA) está provocando ansiedad en las empresas

El uso cada vez mayor de la inteligencia artificial (IA) en los negocios hoy en día hace que muchas personas experimenten un mayor miedo y ansiedad sobre el futuro. Estudios recientes han demostrado que ha impactado la salud mental de los trabajadores, y la Encuesta Work in America 2023 de la Asociación Estadounidense de Psicología revela que a casi 2 de cada cinco trabajadores (38%) les preocupa que la IA pueda hacer que algunas o todas sus funciones laborales queden obsoletas. en el futuro

Para obtener más información sobre este tema, este mes hablé con Dan Diasio, líder global de consultoría en inteligencia artificial (IA) de EY. En este puesto, apoya a los clientes en la transformación empresarial basada en IA, apoyando la dirección estratégica, la identificación, el diseño, la confiabilidad y la implementación de plataformas de datos modernas. Trabaja en todas las industrias para cerrar la brecha entre inmigrantes digitales y nativos digitales para convertir las debilidades en ventajas competitivas.

La reciente Encuesta sobre ansiedad en las empresas por la IA de EY se basa en los hallazgos de 1.000 fuerzas laborales de EE. UU. sobre sus percepciones y experiencia con tecnologías respaldadas por la IA al menos tan familiares como la IA.

Esto es lo que compartió Diasio:

Kathy Caprino: Dana, ¿qué impulsó a EY a realizar la encuesta «Ansiedad por IA en las empresas»?

Dan Diasio: La IA generativa (GenAI) fue uno de los temas más candentes en 2023 con importantes avances en el mundo empresarial. Sin embargo, hemos visto que a medida que los líderes avanzan hacia la adopción, existe una desconexión entre los líderes y los usuarios de los sistemas de IA. La mayoría de los proyectos tecnológicos fracasan y esto sucede con la adopción por parte de los usuarios. La IA no es inmune a este desafío.

Para nosotros es importante comprender el panorama completo en lo que respecta a la integración de la IA, desde la regulación y la implementación táctica hasta las actitudes y sentimientos de los empleados sobre la tecnología de amenaza percibida. Al comprender esto, sentimos que era necesario profundizar en los aspectos de la IA y las tecnologías relacionadas que mantienen despiertos a los líderes y empleados por la noche.

Nuestra encuesta revela las implicaciones de la IA y su uso en el lugar de trabajo actual, así como cómo su rápida adopción está alimentando la ansiedad entre los trabajadores. Proporciona a los líderes empresariales información crucial sobre posibles obstáculos y cómo ayudar a los empresarios a superarlos. Esta información no solo es valiosa para nuestro propio uso en EY, sino que también puede ayudarnos a asesorar mejor a nuestros clientes sobre cómo abordar la adopción de la IA con los humanos en el centro.

Cabra: Según el descubrimiento, ¿qué es lo que más le sorprendió como líder de IA?

Diasio: La ansiedad por la IA no ha disminuido el entusiasmo por el potencial de la tecnología, pero los trabajadores quieren una regulación con integración. Según nuestra investigación, el 78 % de los trabajadores dice que el gobierno debe desempeñar un papel más importante en la regulación de la IA. Dado lo polarizada que está la política hoy en día, los trabajadores quieren ver más regulación de la IA, dicen los desarrolladores de IA. y el gobierno – fue asombroso.

Curiosamente, más trabajadores que confían en la IA (80%) que aquellos que no (71%) dicen que el gobierno debería desempeñar un papel más importante en la regulación de la tecnología de IA.

Cabra: Según la edad del encuestado, ¿ha habido diferencias clave en los tipos de respuestas recibidas?

Diasio: Sí, la falta de confianza de los empleados de la Generación Z hacia sus homólogos Millennial y X fue muy interesante. A pesar de ser verdaderos nativos digitales que ingresan a la fuerza laboral, los trabajadores de la Generación Z son los que tienen menos probabilidades de interactuar con la IA en el trabajo y están mucho menos convencidos de sus beneficios. Por ejemplo, el 72% de la Generación Z cree que la IA será más efectiva en comparación con el 85% de los Millennials y el 89% de la Generación X. Vemos a la Generación Z como la generación que se trata a sí misma con una buena dosis de capacidades de IA. escepticismo Sin embargo, la generación más joven representa el futuro de la fuerza laboral y es fundamental que los líderes empresariales involucren a la Generación Z en la integración de la IA.

Cabra: ¿Qué medidas pueden tomar los líderes para superar la ansiedad y las preocupaciones de los empleados sobre la adopción de la IA?

Diasio: Si bien la mayoría de los trabajadores confían en las tecnologías de inteligencia artificial, casi la misma cantidad tiene preocupaciones. La IA es una nueva herramienta para la mayoría de los trabajadores, y con los titulares sobre posibles consecuencias negativas, como el desplazamiento del empleo, es comprensible que los trabajadores estén preocupados por adoptar plenamente la tecnología. Según nuestra investigación, ‘FOBO’ (el miedo a quedar obsoleto) está plagando a los trabajadores, con un asombroso 75% de trabajadores preocupados de que la IA haga que ciertos trabajos queden obsoletos. Lo que es potencialmente más preocupante es que alrededor de dos tercios (65%) dicen que les preocupa que la IA sea reemplazada. su trabajar

Sin embargo, el diseño centrado en el ser humano es fundamental para desbloquear la IA en todas las organizaciones, por lo que para los líderes empresariales, la comunicación, la transparencia y la educación son esenciales para reducir la ansiedad de los empleados sobre la IA y desbloquear plenamente su potencial.

Los principales pasos e iniciativas son:

educación

Los empleados han indicado que no sólo esperan programas de capacitación, sino que también están activamente preocupados de que los programas que se ofrecen actualmente sean inadecuados. Nuestra encuesta encontró que el 80% de los encuestados dijeron que más capacitación/habilidades los harían más cómodos usando la IA en el trabajo, lo que sugiere que estos talleres educativos son clave para reducir los niveles de ansiedad. Sin embargo, a casi la misma cantidad (73%) les preocupa que no haya suficiente capacitación u oportunidades de capacitación, lo que significa que los líderes no pueden hacerlo solo con capacitación en IA y que la capacitación debe ser estratégica.

transparencia

Para que los empleados se sientan más cómodos usando la IA, los líderes deben compartir más información sobre las mejores prácticas de IA responsable/ética y recibir más comunicación para promover el uso responsable/ético de la IA. Los empleados dijeron que si la alta dirección fomentara el uso responsable y ético de la IA (77%), se sentirían más cómodos utilizando la IA en el trabajo.

comunicación

En última instancia, los empleados quieren conocer el proceso y escuchar su opinión. El 77% de los empleados cree que se sentirían más cómodos adoptando la IA en el trabajo si todos los niveles de una organización estuvieran involucrados en el proceso de adopción.

Cabra: ¿Cómo prevé que la IA seguirá evolucionando durante el próximo año? ¿Qué tendencias prevé para 2024?

Diasio: No es la primera vez que vemos mucho entusiasmo en torno al potencial de una tecnología emergente, pero las empresas no deberían ignorar el revuelo en torno a la IA: es una herramienta revolucionaria y aprovechar su potencial debería ser una máxima prioridad en 2024 y más allá. .

Lo que es único en el ciclo de exageración de GenAI (IA generativa) es la constante y rápida tasa de madurez y uso para el que ha ingresado al mercado, y no hay signos de que esta rápida evolución se desacelere.

2023 fue un año de descubrimiento y comprensión de la IA para la mayoría de las organizaciones, ya que las empresas experimentaron con soluciones respaldadas por IA en múltiples funciones. En 2024, anticipamos que el problema será de escala.

GenAI se implementará e integrará de manera más estratégica y se centrará en transformar el flujo de trabajo (en lugar de agregar una nueva herramienta). También anticipamos que las organizaciones irán más allá de las capacidades externas y buscarán implementar una IA que tenga el tamaño (y el precio) adecuado para sus necesidades, integrando otros tipos de IA que sean específicamente adecuados para la capacitación (como la IA causal). comportamiento.

En el desafiante entorno macroeconómico de incertidumbre económica actual, los líderes también se sentirán presionados a demostrar el retorno de la inversión en IA, lo que esperamos conduzca a escalar un concepto probado a partir de la experimentación.

Cabra: Ha pasado poco más de un año desde que ChatGPT entró al mercado. ¿Cómo pueden las empresas pasar de la experimentación a la ejecución, dados los riesgos asociados con las nuevas tecnologías?

Diasio: GenAI es una tecnología fundamentalmente diferente a sus predecesoras. Es probabilístico, lo que significa que a menudo no da las mismas respuestas de manera consistente, lo que dificulta la prueba. Además, así como se crearon capacidades a medida que las empresas agregaron más datos a sus modelos, también lo hicieron nuevos riesgos.

Toda empresa que se embarque en su viaje hacia la IA debe contar con un sólido programa de gestión de riesgos y gobernanza de la IA. Estos deberían estar dirigidos por una combinación de líderes empresariales y profesionales de gestión de riesgos capacitados en el funcionamiento de la IA. Los líderes empresariales deben verse a sí mismos como fideicomisarios y custodios del ecosistema tecnológico de su organización e incorporar prácticas responsables en torno a la IA (incluida la protección de datos, el cumplimiento de las obligaciones regulatorias en evolución y los principios y códigos de práctica apropiados) para mantener la confianza y mitigar el riesgo.

Si se diseñan e implementan bien, los mecanismos regulatorios pueden ayudar a promover sistemas de IA seguros y confiables. Para tecnologías emergentes como la IA, significará diseñar mecanismos regulatorios que tengan la capacidad de evolucionar con el tiempo.

Las implicaciones éticas de la IA también son críticas y una de las principales preocupaciones de la fuerza laboral actual. Según nuestras encuestas, el 71% de los empleados están preocupados por las consideraciones éticas/morales del uso de la IA. Las empresas pueden adoptar la transparencia para mitigar el riesgo humano de las preocupaciones éticas.

En nuestra investigación, la mayoría de los empleados dicen que verían una organización de manera más positiva si:

• Personal que recibió capacitación sobre responsabilidad/ética en IA (80 %)
• Creó un grupo de trabajo sobre ética y responsabilidad de la IA (77%)
• Esa organización (76%) ha tenido una revisión de la IA por parte de un tercero confiable.

Cabra: Por último, ¿cómo pueden las empresas ayudar a preparar a sus empleados para lo que está por venir en el campo de la IA y construir la fuerza laboral del futuro? Y con la proliferación actual de nuevas herramientas creativas de IA, ¿cómo pueden las organizaciones y los empleados gestionar la curva de aprendizaje?

Diasio: Después de todo, GenAI llegó para quedarse. Les decimos a nuestros clientes que piensen en el impacto de la IA de la misma manera que Internet ha cambiado todas las industrias. Las nuevas innovaciones son inevitables y empoderar a las personas uniendo a las personas y la tecnología será la clave del éxito. Las empresas no necesitan más herramientas, necesitan reimaginar sus flujos de trabajo, y sólo las personas que crean esos flujos de trabajo pueden hacer que eso suceda.

Los empleados son fundamentales para la integración exitosa de nuevas tecnologías, por lo que los líderes deben priorizar aliviar los temores de los empleados.

Una implementación exitosa requerirá una comunicación rigurosa y programas de capacitación significativos para garantizar que los empleados se sientan vistos y escuchados, y se sientan más cómodos con cómo y cuándo usar la tecnología.

Para obtener más información, visite la Encuesta sobre ansiedad empresarial por IA de EY.

Kathy es caprina carrera y liderazgo entrenador, autor tu el mas fuertey el entrenador ayudando a los clientes a crear éxito e impacto.