Por supuesto, si bien existen modelos, investigaciones y software para ayudar a las empresas de servicios financieros a optimizar y cumplir con los requisitos de Basilea hoy en día, la computación cuántica puede representar la próxima frontera en optimización.
Entonces, ¿qué impide hoy que la computación cuántica sea pionera en nuevas optimizaciones de cartera? Sin embargo, en la etapa actual de desarrollo, conocida como la era Nosy Intermediate-Scale Quantum (NISQ), las computadoras cuánticas tienen varias limitaciones debido a la cantidad de qubits y al ruido.
Esto limita efectivamente el potencial de las aplicaciones cuánticas, pero las exploraciones espaciales como la última de Citi con Classiq están ayudando a encontrar formas de aplicar la computación cuántica a las industrias globales.
De hecho, hoy en día el principal candidato para acelerar la optimización de carteras a través de la computación cuántica son los algoritmos de optimización cuántica (QAOA).
De hecho, en el caso del estudio de Citi y Classiq, el foco principal del estudio fue la aplicación de QAOA a la optimización de la cartera, particularmente cómo los ajustes al factor de penalización del algoritmo afectaron su desempeño.
Para Citi y Classiq, si los algoritmos QAOA demuestran tener ventajas comparativas sobre los métodos clásicos para lograr la optimización de la cartera, la estrategia de ajuste del algoritmo posterior valdrá la pena.
Citi dice que puede allanar el camino para mejorar los resultados en la optimización de la cartera y otros desafíos complejos que enfrentan las instituciones y otras firmas bancarias en la actualidad.
Para obtener el informe de investigación completo sobre Citi, Classiq y AWS, puede seguir el enlace aquí.
