NUEVA YORK, NUEVA YORK – 9 DE ENERO: El exterior de la nueva sede de Google se ve en 550 Washington Street en Hudson Square el 9 de enero de 2024 en la ciudad de Nueva York. Diseñado por COOKFOX Architects, el proyecto de 1,3 millones de pies cuadrados restauró y amplió el edificio de la terminal de San Juan a orillas del río Hudson. (Foto de Michael M. Santiago/Getty Images)
Imágenes falsas
En la conferencia Google Cloud Next ’26 celebrada en Las Vegas la semana pasada, el desfile de anuncios de Google reforzó al creciente gigante de la IA integrada y su conjunto patentado de hardware, modelos y servicios empresariales de IA.
Google presentó su nueva línea de chips TPU y una gama de servicios para ayudar a las empresas a crear agentes de servicios de inteligencia artificial. El nuevo posicionamiento ha resonado entre los inversores, que han acumulado acciones de Alphabet, con un aumento del 12% en lo que va del año y del 120% en los últimos doce meses (Alphabet es la empresa matriz de Google).
Es un cambio brusco en el sentimiento con respecto al verano de 2025, cuando los inversores vendieron acciones de Alphabet por temor a que los servicios de inteligencia artificial erosionaran la ventaja de búsqueda de Google e interrumpieran la publicidad en línea. Muestra cuán difícil se ha vuelto elegir ganadores en los servicios de inteligencia artificial, donde la diferenciación competitiva puede cambiar en cuestión de meses.
Las fichas se vuelven estratégicas
Estos nuevos desarrollos subrayan el ritmo del cambio en el mercado de infraestructura y servicios de inteligencia artificial, donde se pueden hacer y perder billones de dólares en fortunas de la noche a la mañana. Y muestran por qué es fundamental asegurar el suministro de nuestros chips de IA, ya que la escasez en la industria hace subir los precios de los componentes.
Al no querer vincularse únicamente a proveedores de chips de IA como Nvidia y AMD, Amazon y Google han desarrollado su propia línea de chips de inferencia y entrenamiento de IA.
Amazon también está en alza con el lanzamiento del chip Trainium 3, anunciado en diciembre. Amazon ha firmado un acuerdo con Meta para vender millones de sus chips al gigante de las redes sociales, y Andy Jassy de Amazon dijo que los chips Trainium y Graviton de Amazon son una alternativa legítima a Nvidia y AMD.
El posicionamiento de hardware de Google y Amazon ha contrarrestado las fortalezas de Microsoft, que ahora depende cada vez más de proveedores de chips externos.
Como parte de su expansión de chips, Google Cloud anunció la semana pasada su arquitectura AI Hypercomputer para IA de centros de datos, que incluye nuevos elementos de procesador, almacenamiento y redes que incluyen:
- TPU 8t, optimizado para el entrenamiento, Se pueden integrar hasta 9600 TPU y 2 PB de memoria compartida de gran ancho de banda en un solo superpod. Google afirma que tiene tres veces la potencia de procesamiento de su predecesor Ironwood y ofrece el doble de rendimiento por vatio.
- TPU 8i, optimizado para inferencia, conecta directamente 1152 TPU en un solo módulo. Google afirma que ofrece un rendimiento un 80% mejor por dólar de inferencia que la generación anterior y admite millones de agentes simultáneamente.
- Instancias de Google Axion N4A Las CPU Axion personalizadas basadas en Arm de Google, afirma Google, ofrecen el doble de precio/rendimiento en comparación con las máquinas virtuales basadas en x86 de la generación actual.
- La red Virgo de Google, Un tejido optimizado para IA para entrenamiento que conecta sistemas NVIDIA Vera Rubin NVL72 o superpods TPU 8t a supercomputadoras masivas que contienen cientos de miles de aceleradores.
Creación de infraestructura de IA Desde la formación, que construye modelos básicos de IA, hasta la inferencia, que ofrece servicios y resultados de IA a los clientes, Google está ahora bien posicionado con su infraestructura de inferencia, su propio suministro de chips.
Tomar una posición en la IA empresarial
La investigación de Futuriom muestra que Google es uno de los principales proveedores de servicios de inteligencia artificial empresarial, y Vertex AI de Google ocupa el segundo lugar entre los más de 200 casos de negocios que analizamos.
En la base de datos de estudios de casos de IA empresarial de Futuriom, los servicios de Google ocupan el segundo lugar después de las implementaciones propietarias.
Futuriom.com
Google ha incluido a Vertex en un grupo de productos y servicios creados en torno a lo que llama Agentic Enterprise, un término que está ganando terreno en el mercado para crear y gestionar agentes de IA. Con su creciente presencia en la infraestructura de nube híbrida, Google está enviando el mensaje de que una infraestructura totalmente integrada para la nube y la IA puede brindar a las empresas más seguridad y control.
El director ejecutivo de Google Cloud, Thomas Kurian, describió la plataforma Gemini Enterprise Agent de Google como «un centro de comando único para políticas… usted protege sus modelos, protege sus datos empresariales de amenazas como fugas de datos confidenciales», dijo en la conferencia Cloud Next. «Este enfoque integrado, desde entornos aislados seguros hasta una única consola de administración, proporciona visibilidad y aislamiento para ejecutar sus cargas de trabajo más sensibles con un alto nivel de confianza».
La plataforma Gemini Enterprise Agent, que incorpora y reemplaza a Vertex AI, es una firme favorita entre las empresas, según la investigación de Futuriom y, por lo tanto, será una base importante para su crecimiento. Además, el mensaje de Google está en línea con lo que las empresas piden para la IA: plataformas patentadas que puedan controlar, junto con seguridad de nivel industrial.
La amenaza del software de IA empresarial crece
Con Gemini Enterprise Agent Platform, Google tomó Vertex AI y agregó un ejército de servicios para crear, organizar, proteger, simular, rastrear y monitorear agentes en Google Cloud. También agregaron soporte de protocolo de contexto modelo y agentes especializados de un mercado de agentes que funcionan con Atlassian, Box, Oracle, ServiceNow, Workday y otros sistemas y aplicaciones empresariales.
En el campo de los servicios de IA, estas integraciones muestran una ventaja competitiva clave que Google tendrá frente a una amplia gama de nuevas empresas de IA, ya sea Amazon, Microsoft, OpenAI o Anthropic. Es decir, Google controla su propia infraestructura en la nube, modelos de IA y chips. Esto tiene la ventaja de reducir costos, ya que Google tiene sus propios modelos propietarios (Gemini y otros), además de darle control sobre las integraciones de su infraestructura y la seguridad. La mayoría de los competidores tienen que comprarle uno u otro a otra persona.
Para los proveedores de la categoría de software empresarial, estos anuncios deberían resultar aterradores. Las acciones de líderes en software empresarial como Microsoft, Oracle, Salesforce y ServiceNow se han desplomado a medida que los inversores cuestionan la amenaza que representará la IA agente para el futuro del software empresarial. Con estos anuncios, Google claramente aumenta su presencia en estos mercados.
Al menos por ahora, los nuevos lanzamientos de Google le dan a la compañía una fuerza renovada tanto en los mercados de servicios en la nube como de servicios empresariales de inteligencia artificial.
