Jennifer Smith y Aaron Podolny cofundadores de Scribe
el escribano
mimuy compañia hoy quiere descubrir cómo automatizarlo la gente trabaja con IA. Resulta que la IA también puede ayudar con eso.
Fundada en 2019, la startup Scribe, con sede en San Francisco, crea una extensión de navegador que se coloca en las computadoras portátiles de los empleados, graba sus pantallas y los observa trabajar en silencio. Además de permitir que las empresas conozcan los pasos involucrados en tareas repetitivas, el software de inteligencia artificial de Scribe puede crear guías y tutoriales paso a paso que explican claramente cómo trabajan los diferentes equipos, completos con capturas de pantalla comentadas e instrucciones para hacer clic.
También es perfecto para enseñar a los agentes de IA cómo trabajan las personas: qué hacer, qué herramientas usar y cómo manejar diferentes tareas por sí mismos. «Las empresas se están dando cuenta de que necesitamos hacer que nuestras organizaciones sean legibles para los humanos y los agentes», dice la directora ejecutiva y fundadora Jennifer Smith.
Hoy en día, 80.000 clientes, incluidos LinkedIn, HubSpot y T-Mobile, utilizan las guías de Scribe para capacitar a los nuevos empleados en flujos de trabajo complejos y abordar ineficiencias, ayudándoles a ahorrar tiempo y dinero. (Los agentes docentes, más que los humanos, están todavía en su infancia).
Gracias a Scribe, Klaviyo, una empresa de software de marketing de 1.200 millones de dólares (ingresos en 2025), se enteró de que los representantes de ventas pasaban horas examinando diferentes herramientas para encontrar información sobre clientes potenciales, un proceso que puede automatizarse en el futuro. En otra empresa, Scribe descubrió que los representantes de servicio al cliente tenían que usar 20 herramientas diferentes, como el correo electrónico y Teams, para responder la simple pregunta de un cliente: «¿Dónde está mi pedido?». En un tercero, Scribe descubrió que los representantes de soporte pasaban más de 400 horas copiando y pegando entre diferentes sistemas.
La ola de IA ha servido como viento de cola para el crecimiento de Scribe. La compañía anunció el lunes que superó los 100 millones de dólares en ingresos anuales en abril, con ingresos de alrededor de 8,3 millones de dólares ese mes. Más de 6 millones de empleados tienen la aplicación Scribe en su computadora portátil y las empresas pagan desde suscripciones de 20 dólares hasta contratos de cinco a siete cifras. Alrededor de 600.000 organizaciones utilizan la versión gratuita de la aplicación, que captura el trabajo que realizan las personas en un navegador, y los planes pagos también pueden registrar aplicaciones de escritorio. Los modelos de IA de la startup, construidos sobre sistemas de OpenAI, Anthropic y Google, han registrado y analizado 15 millones de flujos de trabajo diferentes, como la incorporación de nuevos empleados, la gestión de tickets o la respuesta a los clientes, y han visto cómo trabajan las personas en 40.000 aplicaciones empresariales. La startup con sede en San Francisco fue valorada en 1.300 millones de dólares después de recaudar una ronda Serie C de 75 millones de dólares en noviembre.
Las raíces de la startup se remontan a la época de consultoría de Smith. Trabajando como analista de negocios en McKinsey hace más de 15 años, Smith se dio cuenta de que la mayoría de las empresas tenían un conocimiento limitado. real En el trabajo (hacer clic, escribir y copiar y pegar en varias aplicaciones), los trabajadores pasaban horas y horas.
La forma de saber qué hacía la gente para que los jefes pudieran ser más eficientes era aún más tediosa. Smith acercaba una silla detrás de un trabajador y miraba por encima del hombro, tomaba notas de lo que estaban haciendo y entrevistaba a docenas de trabajadores que habían encontrado mejores formas de usar las herramientas. «El conocimiento institucional vive en la mente de las personas», afirma. «Es posiblemente el activo más importante (de una empresa) y no es algo que realmente puedas poseer, ver o usar».
Smith estaba convencido de que había una manera mejor (aunque torpe) que pasar por encima del hombro de un empleado. Respuesta: IA. En el verano de 2019, se asoció con el cofundador Aaron Podolny para crear Scribe. La empresa ofrece dos productos, Scribe Capture, que registra los flujos de trabajo y los convierte en guías, y Scribe Optimize, que analiza todos esos datos para encontrar ineficiencias y mejorarlas. Smith dice que la aplicación solo toma datos de aplicaciones de trabajo como Slack y Salesforce. Anonimiza los datos al identificar tendencias a nivel de grupo, en lugar de rastrear la actividad individual, como dónde pasan los empleados la mayor parte de su tiempo. «Está diseñado para medir el trabajo, no los trabajadores», dice Smith. (Esto significa que Scribe no es visible si las personas están viendo YouTube durante la hora del almuerzo, por ejemplo, aunque tendrás que tomar la palabra).
Las herramientas que rastrean y registran el trabajo de los trabajadores para aumentar la productividad existen desde hace décadas, pero el llamado «bossware» explotó durante la pandemia, para disgusto de los trabajadores. La IA ha hecho que estas herramientas sean más destacadas y sofisticadas, desde los movimientos del teclado y el mouse hasta los clics. A finales de abril, Meta dijo a miles de empleados que rastrearía todo lo que hacían en sus computadoras para entrenar modelos de IA en sus tareas diarias. Los empleados enojados lo llamaron una violación de la privacidad y una decisión «silenciosa». Los New York Times Notificar A medida que gigantes tecnológicos como Meta eliminan miles de puestos de trabajo para equilibrar los miles de millones que gastan en IA, estas herramientas de vigilancia claramente pueden usarse para encontrar roles que eliminar.
Los clientes de Scribe insisten en que la aplicación no se trata de dotación de personal y preguntan: «¿qué hacemos aquí?» sino responder la pregunta en profundidad. y descubrir cómo se puede mejorar. Glenn Vanderlann, director ejecutivo de Klaviyo, dice que garantizar la transparencia entre los empleados sobre lo que es y lo que no es la aplicación ha sido clave para implementar la herramienta. «Si alguien va a ir a ESPN.com… no nos importa. Está bien. No vamos a rastrear eso», dice, añadiendo que los empleados tienen la opción de optar por no participar.
Mike Dauber, socio general de Amplify e inversor en Scribe, compara lo que Scribe está haciendo para miles de empresas en la era de la IA, con conductores humanos que inicialmente conducían Waymos por San Francisco para mapear la ciudad, antes de lanzar vehículos autónomos años después. «No se pueden automatizar cosas si no se han mapeado primero», afirma. Pero, por supuesto, Waymo ya no necesita esos controladores.
