El papel del científico de datos de productos es fundamental para dar forma al futuro de los productos aprovechando el conocimiento de los datos. A lo largo del ciclo de desarrollo del producto, su experiencia ayuda a tomar decisiones, optimizar las características del producto y mejorar la experiencia del usuario. Un aspecto crucial para tener éxito en este puesto es dominar las preguntas de la entrevista sobre el producto, que a menudo giran en torno a algunos temas comunes. Aquí, exploramos cuatro de las preguntas más comunes en las entrevistas sobre productos y proporcionamos un marco estratégico para abordarlas.
Definición de métricas de producto:
- Los entrevistadores buscan comprender cómo se identifican las métricas clave que miden el éxito de un producto. Esto incluye comprender la participación del usuario, las tasas de retención y las métricas de conversión.
Diagnóstico de un cambio de métrica:
- ¿Puedes analizar por qué ha cambiado una métrica de producto específica? Esto implica analizar las tendencias de los datos, identificar posibles factores externos o internos y comprender las implicaciones de estos cambios.
Características del producto de lluvia de ideas:
- Esto pone a prueba tu creatividad y capacidad de innovar. Podemos proponer nuevas funciones para un producto en función de los comentarios de los usuarios, las tendencias del mercado o los avances tecnológicos.
Diseño de pruebas A/B:
- Una habilidad fundamental de un científico de datos de productos es diseñar experimentos para probar hipótesis sobre cambios en los productos. Esto incluye determinar grupos de control y experimentales, seleccionar métricas apropiadas y determinar la significación estadística.
Haga preguntas aclaratorias:
- Empiece a buscar más información para comprender completamente la pregunta. Esto demuestra su rigor y ayuda a adaptar su respuesta a las expectativas del entrevistador.
Establecer límites del problema:
- Determinar el alcance y el marco temporal del problema. Es fundamental saber qué estás resolviendo y los límites con los que estás trabajando.
Habla en voz alta:
- Articule su proceso de pensamiento a medida que resuelve el problema. No solo esto…
