Durante décadas, el software empresarial ha actuado como un archivo digital o sistema de registro donde los empleados humanos registran cuidadosamente las operaciones diarias de una empresa. Ahora, Oracle quiere revertir esa dinámica, convirtiendo su software en un motor independiente que hace el trabajo por sí mismo.
La medida se basa en lo que la industria tecnológica llama inteligencia artificial (IA) de agentes, donde los agentes de software con la capacidad de razonar y colaborar pueden ejecutar tareas de varios pasos con una mínima intervención humana.
En declaraciones a Computer Weekly al margen del Oracle AI World Tour Singapore, Rondy Ng, vicepresidente ejecutivo de desarrollo de aplicaciones de Oracle, señaló que los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) están evolucionando desde almacenes de datos pasivos a sistemas evolutivos autónomos que ejecutan tareas basadas en objetivos comerciales de alto nivel.
Sin embargo, Ng dejó claro que las últimas innovaciones en IA de Oracle están reservadas sólo para sus productos de software como servicio (SaaS), como Oracle Fusion, que utilizan aproximadamente el 70% de sus clientes de aplicaciones. Las líneas de productos locales permanecen en modo de mantenimiento.
«Cuando la gente implementó esas aplicaciones heredadas del pasado, eran heterogéneas», dijo. «No eran procesos estándar.
«Si tienes los datos delineados de diferentes maneras, puedes crear agentes que reconozcan todas las diferencias, pero el esfuerzo involucrado y la probabilidad de cometer errores y alucinaciones son mayores.
«Pero si estás en uno bastante limpio, obtendrás resultados más rápidos, mayor precisión y más automatización», añadió Ng. «Nuestra estrategia es lograr que la gente opte por SaaS. Cuando estás en SaaS, puedes implementar la IA de manera mucho más efectiva».
Del creador de la IA a más de 1.000 agentes
Oracle ha desarrollado su estrategia de IA durante los últimos 18 meses. Inicialmente, se centró en incorporar IA creativa para ayudar a los usuarios a redactar textos, como evaluaciones de desempeño o resúmenes de informes financieros. A partir de ahí, se propuso construir 50 agentes de IA para propósitos específicos.
Hoy, ese número ha aumentado a más de 1000 agentes para tareas específicas. Para gestionar estos agentes, Oracle introdujo AI Agent Studio en las aplicaciones Fusion, lo que permite a los clientes e integradores de sistemas como KPMG, Deloitte y PwC vincular agentes, modificarlos e inyectar aprobaciones en modo humano.
Recientemente, en marzo de 2026, Oracle presentó una nueva generación de agentes de aplicaciones que cubren la experiencia del cliente (CX), la gestión del capital humano (HCM), las finanzas y la cadena de suministro en la Cumbre de IA de Oracle en Londres.
Tradicionalmente, los sistemas ERP servían como sistemas de registro que registraban el historial operativo y aplicaban las políticas. Pero con los agentes de aplicaciones, en lugar de que las personas procesen los datos y determinen los próximos pasos, los usuarios simplemente dictan un conjunto de metas, objetivos e indicadores de desempeño, dijo Ng.
Utilizando un departamento de cuentas por cobrar como ejemplo, dijo que un gerente podría instruir a los agentes de IA para que mantengan un nivel específico de ingresos o apunten a una medida específica de oportunidades de ventas (DSO). Luego, los agentes trabajarán entre bastidores, analizando la actividad de las transacciones y los datos para proporcionar estrategias optimizadas al administrador. Una vez seleccionada una estrategia, los agentes distribuyen el trabajo requerido de los cobradores de pagos humanos, además de crear guiones de llamadas basados en el historial de pagos del cliente y las disputas en curso.
«En este caso, los actores están trabajando juntos para interpretar y razonar sobre los datos», dijo Ng. «Ayuda con la toma y ejecución de decisiones. Es una forma mucho más autónoma de pensar sobre cómo administrar su negocio».
El futuro de la gobernanza y las licencias por puesto
Al abordar las preocupaciones sobre la gobernanza y la seguridad de los datos, Ng dijo que los agentes de IA de Oracle trabajan directamente e interactúan con las aplicaciones Fusion a través de interfaces de programación de aplicaciones (API). «Todas las barreras de seguridad existentes en las aplicaciones se ven en la capa de IA», dijo. «Los agentes están trabajando en nombre de una persona específica con un perfil de seguridad».
Oracle también fortalece sus operaciones internas con estas herramientas, utilizando IA agente para crear aplicaciones, administrar la atención al cliente de primera línea y reemplazar motores de reglas complejos al permitir a los desarrolladores describir los comportamientos deseados del sistema en lenguaje natural.
Pero a medida que los agentes de IA asumen más cargas de trabajo, surgen dudas sobre el futuro de los precios tradicionales de SaaS, que durante mucho tiempo han estado vinculados a la cantidad de personas o puestos con licencia para acceder al software. Actualmente, Oracle ofrece generosas asignaciones de tokens (alrededor de 30 millones de tokens en una variedad de grandes modelos de lenguaje) para agentes de aplicaciones sin cobrar una prima por una versión de IA de su software.
Ng reconoció que si los agentes de aplicaciones finalmente permiten que un departamento de finanzas de 100 personas funcione con sólo cinco, el modelo de precios de Oracle tendrá que ajustarse. «Actualmente estamos cobrando por asiento porque todavía es necesario que el contable informe, por lo que los asientos no van a desaparecer todavía», dijo.
«Pero, digamos que dentro de cinco años, si la gente comienza a reducir el número de puestos, Oracle no cobrará por el número de puestos. Pero en este punto, no vemos un éxodo masivo de personas de sus contratos».
En medio del potencial de la IA agente, Ng rechazó las sugerencias de que los sistemas ERP centrales se conviertan en productos básicos.
«Si eres una empresa de 2.000 millones de dólares y les estás diciendo a los reguladores que tu libro mayor va a estar por todas partes, ¿cómo vas a la SEC y demuestras que cumples financieramente?» dijo Ng, refiriéndose a la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos. «Esa capa no va a desaparecer. Es la capa de experiencia y productividad, y la forma en que interactúas con los datos, lo que está evolucionando».
