Las tasas generales de fraude en América del Norte aumentaron un 70 por ciento en 2023, según un informe reciente Espacio de funciones el informe A medida que el fraude aumenta en todo el mundo, muchos se preguntan cómo se ha abordado la protección del consumidor.
En un esfuerzo por luchar contra los estafadores, el gigante de los pagos tarjeta MasterCard Hoy en día, la IA está adoptando técnicas creativas para mejorar las protecciones que mantienen seguros a los consumidores y a toda la red de pagos.
Decision Intelligence (DI) de Mastercard, una solución de toma de decisiones en tiempo real, ya ayuda a los bancos a capturar y aceptar de forma segura 143 mil millones de transacciones al año. La tecnología de inteligencia artificial de nueva generación escaneará un billón de puntos de datos sin precedentes para predecir si una transacción es genuina, aprovechando la capacidad de Mastercard para analizar información de cuentas, compras, comerciantes y dispositivos en tiempo real.
La tecnología de próxima generación, ‘Decision Intelligence Pro’, evalúa las relaciones entre varias entidades en torno a una transacción para determinar su riesgo. En menos de 50 milisegundos, esta tecnología mejora la puntuación DI general al perfeccionar los datos proporcionados a los bancos.
Mastercard explicó que el modelo inicial muestra que las mejoras en la IA aumentan las tasas de detección de fraude en un promedio del 20 por ciento y, en algunos casos, en un 300 por ciento.
«Aportar confianza en cada interacción»
Ajay Bhallapresidente de cibernética e inteligencia de Mastercard, comentó sobre el uso de la IA para combatir el fraude: «Con la IA creativa estamos transformando la velocidad y precisión de las soluciones antifraude, desviando los esfuerzos de los delincuentes y protegiendo a los bancos y sus clientes. Superalimentando nuestro algoritmo Para predecir el próximo posible evento de fraude, mejorará la competencia y creará confianza en todas las interacciones.
«Nuestro análisis ha demostrado que la precisión de la solución, lograda mediante el escaneo de posibles puntos de venta en tiempo real, no sólo aumenta la precisión sino que también reduce el número de falsos positivos en más de un 85 por ciento».
La mejora de DI tiene como objetivo mejorar la capacidad de los bancos para proteger a los titulares de tarjetas de transacciones fraudulentas y mitigar los falsos positivos (transacciones legítimas marcadas erróneamente como fraudulentas).
