Los vendedores de tarjetas coleccionables de eBay advierten sobre el creciente fraude de reembolsos impulsado por la IA

Los vendedores de tarjetas coleccionables de eBay advierten sobre el creciente fraude de reembolsos impulsado por la IA

Los vendedores de tarjetas coleccionables de eBay están advirtiendo a otros aficionados sobre una nueva y creciente estafa en la plataforma, ya que compradores con desafíos tecnológicos pero éticos utilizan herramientas de inteligencia artificial para falsificar «pruebas» de daños en un esfuerzo por extorsionar a los reembolsos después de la entrega.

Uno de esos vendedores publicó en X imágenes que mostraban cómo su comprador supuestamente usó IA para filtrar una tarjeta que supuestamente se rompió.

En respuestas, otros vendedores dijeron que habían hecho lo mismo con el mismo comprador y publicaron capturas de pantalla de su experiencia con reclamos de daños falsos utilizando imágenes alteradas por IA como «prueba».

En esos casos, parece que el comprador envió un mensaje al vendedor solicitando un reembolso y, en lugar de proporcionar imágenes, en lugar de abrir formalmente un reclamo No descrito a través de eBay, eso debería ser una señal de alerta para la mayoría de los vendedores.

Neo Cards & Comics en YouTube también recogió esta historia, y muchos en los comentarios aconsejaban a sus vendedores que siempre pidieran a los compradores que devolvieran el artículo en esas condiciones, no solo un reembolso; Básicamente, denuncia su farol si el artículo no está realmente dañado.

Pero, ¿eBay necesita hacer más para proteger a los vendedores y tratar con los compradores que intentan este tipo de extorsión y abuso de reembolsos?

Algunos han sugerido que eBay debería eventualmente comenzar a tener sus propias imágenes de revisión de IA en las solicitudes de devolución específicamente para determinar si han sido alteradas o creadas por IA, pero existen límites en cuanto a cómo esto puede funcionar, especialmente porque muchas herramientas de verificación de IA tienen altas tasas de falsos positivos, sin mencionar las posibles alucinaciones.

Otros señalaron que los proveedores a menudo pueden utilizar la IA para «limpiar» tarjetas en bruto y hacer que la situación parezca mejor de lo que realmente es.

El problema, por supuesto, no se limita a una sola categoría (consulte esta publicación en el foro de la comunidad de eBay si se pregunta si el supuesto daño a una figura de plástico fue generado por IA) o plataforma.

En un ejemplo de muchos que podrían darse, un vendedor de Depop publicó recientemente este hilo en Reddit sobre un comprador que intentó afirmar que el artículo que recibió estaba significativamente dañado, proporcionando lo que muchos en los comentarios creían que eran imágenes generadas por IA.

El comprador solicitó un reembolso, pero no creo que el artículo dañado fuera el que envié.
por u/Useful-Pound-8994 en Depop

Forter, una empresa de detección de fraudes con sede en Nueva York, dijo recientemente a Wired que las imágenes manipuladas por IA utilizadas en solicitudes de reembolso han crecido más del 15 por ciento desde que comenzaron el año pasado y continúan creciendo a nivel mundial.

Cómo las imágenes falsas de GenAI conducen al fraude en los reembolsos

GenAI ha hecho que sea más fácil que nunca para los clientes participar en fraudes de reembolso. Esto es lo que las empresas pueden hacer en el futuro.

El bufete de abogados europeo Browne Jacob ofrece las siguientes sugerencias sobre cómo los minoristas pueden afrontar esta nueva evolución del fraude.

El aumento del fraude mediante IA en el comercio minorista: orientación sobre reclamaciones por daños falsos

Las herramientas de inteligencia artificial ahora generan reclamos de daños falsos y realistas. Descubra cómo los comerciantes pueden detectar fraudes impulsados ​​por IA, proteger sus políticas de devolución y proteger sus negocios.

  • Pida a los clientes que envíen pruebas de los daños desde múltiples ángulos o graben un vídeo del daño.
  • Implemente sistemas de detección de fraude de múltiples capas que combinen análisis automatizado de IA y revisión humana antes de que se emita cualquier reembolso.
  • Capacite a los empleados para detectar contenido generado por IA y escalar las reclamaciones sospechosas de manera adecuada.
  • Actualizar las políticas de devolución y reembolso para incluir salvaguardias sin alienar a los clientes genuinos (por ejemplo, antes de solicitar una devolución de productos).
  • Invierta en tecnología que verifique la autenticidad de las imágenes, verifique los metadatos y detecte deepfakes.
  • Monitoree los desarrollos regulatorios, así como los estándares de evidencia generados por IA en los procedimientos judiciales.

¿Ha tenido compradores en eBay u otros mercados que intentaron extorsionarlo para obtener reembolsos o presentar reclamos falsos en su contra utilizando imágenes alteradas por IA como «prueba» de daño? ¿Qué crees que deberían hacer los mercados para proteger a los vendedores de este tipo de fraude? ¡Háganos saber en los comentarios a continuación!