- Una nueva investigación revela que las empresas de IA dirigidas por mujeres se están perdiendo la prisa mundial por invertir en IA.
- Las startups de IA fundadas por mujeres en el Reino Unido recaudaron seis veces menos que las fundadas por hombres durante la última década.
- Los expertos advierten que la brecha de financiación podría perjudicar a la IA al hacerla menos propensa al sesgo y la discriminación.
Puede que el mundo esté en medio de una carrera armamentista de IA, pero una nueva investigación ha sugerido que faltan empresas emergentes dirigidas por mujeres.
A Informe del Instituto Alan Turing El grupo Women in Data Science and AI reveló que, si bien la inversión global en IA está aumentando, la mayor parte de la financiación se destina a empresas dominadas por hombres, y el 77% de la inversión de capital de riesgo del Reino Unido el año pasado se destinó a nuevas empresas sin fundadoras. Esto se produce en un momento en que el número de nuevas empresas de IA fundadas por mujeres va en aumento.
Al analizar los datos de Pitchbook, los investigadores descubrieron que, si bien las empresas de capital riesgo invirtieron £35 mil millones ($42,5 mil millones) en empresas de software de inteligencia artificial con sede en el Reino Unido durante la última década, menos del medio por ciento de esa financiación se destinó a empresas con equipos fundadores liderados por mujeres.
Según los datos, estas nuevas empresas dirigidas por mujeres recaudaron un promedio de seis veces menos en la última década que las fundadas por hombres.
El informe sugiere que las empresas fundadas por mujeres han perdido la bonanza de inversión en IA que comenzó cuando se lanzó ChatGPT el año pasado.
Y los investigadores advirtieron que la disparidad de género corre el riesgo de exacerbar los problemas bien documentados de prejuicios y discriminación de muchos sistemas de IA.
«Cuando hablamos de diseñar una IA responsable y segura, es realmente importante considerar lo que está sucediendo en todo el ecosistema de la IA», dijo a Insider la Dra. Erin Young, investigadora asociada y líder de proyecto en el Instituto Turing.
“Eso obviamente incluye cosas como el diseño de IA, los tipos de datos utilizados para entrenar estos modelos, pero también incluye vías de financiación.
«Necesitamos pensar en los tipos de tecnologías de IA que se financian y cómo se utilizan esas tecnologías, quiénes podrían beneficiarse y quiénes podrían resultar perjudicados», añadió.
Rebecca Gorman, directora ejecutiva de AI alineado, dijo a Insider que las fundadoras tienden a estar sujetas a más escrutinio que sus homólogos masculinos, lo que está perjudicando a las empresas de capital de riesgo actuales a medida que las condiciones económicas globales empeoran.
«Financiar a un fundador porque cumplía con un estereotipo fue una estrategia exitosa durante el período de interés cero, la cualidad más importante era si obtendría una ronda de financiación más grande dentro de 12 a 18 meses», dijo.
«Los fondos que continúen con esta estrategia descubrirán demasiado tarde que están seleccionando a los fundadores y startups equivocados para un mundo post-cero», añadió.
El sesgo contra los grupos marginados ha sido durante mucho tiempo un problema para la IA, ya que los modelos generativos tienden a heredar sesgos de los vastos conjuntos de datos que entrenan.
Se encuentra el generador de imágenes DALL-E 2 de OpenAI evoca imágenes de formidables hombres blancos Cuando se lanzó el año pasado en respuesta a las preguntas del «CEO» y del «director», y obligó a Amazon Descartar una herramienta de reclutamiento de IA en 2017 después de darse cuenta de que discriminaba a las mujeres.
Ahora ha surgido el debate sobre cómo evitar la proliferación de modelos y productos sesgados. California cerca de aprobar una ley eso requeriría que las empresas de capital riesgo revelen la raza y el género de los fundadores de las nuevas empresas que financian.
Angela Hoover, fundadora y directora ejecutiva de Andi, empresa de motores de búsqueda de inteligencia artificial con sede en San Francisco, dijo a Insider que la falta de diversidad en las industrias de inteligencia artificial y capital de riesgo es preocupante.
«Me preocupa el sesgo y la discriminación en los modelos de IA», afirmó. «Una de nuestras mayores prioridades es asegurarnos de que los modelos de IA sean justos e imparciales», afirmó.
«Si bien la IA está muy dominada por los hombres y todavía vemos mucha disparidad de género en los eventos de IA en San Francisco, esperamos que eso cambie a medida que más mujeres se involucren en las empresas de IA. Cuanta más diversidad haya en la IA, mejor», añadió. .
El Dr. Young dijo a Insider que las empresas de capital de riesgo necesitan mejorar las políticas de contratación, fomentar culturas más inclusivas y monitorear las estrategias de inversión para mitigar la tendencia a garantizar un desarrollo responsable de la IA.
«Esta reciente explosión de inversión en nuevas empresas de IA ha hecho que la necesidad de que las mujeres y los grupos marginados ocupen un lugar equitativo en el ecosistema empresarial tecnológico y de capital de riesgo sea mucho más urgente», afirmó.
«Es importante fomentar la inclusión y la equidad en estos campos para promover el diseño responsable de la IA», añadió.
