La adopción de la IA por parte de la criptoindustria tiene menos que ver con chatbots y más con la construcción de infraestructura financiera para máquinas autónomas, dice Chappy Asel, ex ingeniero de Apple y fundador de la organización sin fines de lucro de IA The AI Collective.
En Consensus Miami, Asel, fundador de The AI Collective, una comunidad global de IA sin fines de lucro con más de 200.000 miembros en más de 150 capítulos, argumentó que a medida que los agentes de software tomen cada vez más decisiones financieras en nombre de usuarios y empresas, necesitarán sistemas de pago capaces de manejar transacciones programables de baja latencia a escala.
«Cuando los agentes toman la mayoría de las decisiones financieras y económicas, ¿cómo realizan transacciones entre sí?» Asel dijo en el panel. «Quieres que sean muy sistemáticas, mecánicas. Quieres micro transacciones muy pequeñas. Quieres una latencia muy baja».
Asel, que trabajó en Vision Pro de Apple y en los primeros esfuerzos de Apple Intelligence antes de lanzar The AI Collective, enmarcó la convergencia de las criptomonedas y la IA a través de una lente práctica.
«Lo primero que escuché durante esta charla… es que incluso mis amigos que sólo saben sobre IA no saben nada sobre blockchain, han oído hablar de agentes de pago», dijo.
Las monedas estables ya ofrecen liquidación 24 horas al día, 7 días a la semana, y los contratos inteligentes permiten una ejecución programable. Los matrimonios mixtos son la única forma lógica de hacer que los agentes de pago, sin humanos en el medio, sean los amos.
Sin embargo, la tesis sigue siendo prematura. Los habilitadores de IA todavía están en su infancia y muchas empresas actualmente dependen de API centralizadas y sistemas de pago tradicionales. Los intentos de construir una infraestructura de «agentes de pagos» han generado hasta ahora poca actividad comercial significativa, lo que sugiere que la narrativa se está desarrollando más rápido que la demanda real.
Aunque el comercio de máquina a máquina puede tardar más en materializarse, Asel argumentó que la superposición más amplia entre las criptomonedas y la IA puede aparecer primero en otros lugares.
«Mucha gente te dirá, oh, los modelos no son lo suficientemente buenos», dijo Asel. «No es así. Es, literalmente, la informática, los centros de datos, la energía, los que casi toman las decisiones en la IA hoy en día».
Ese marco refleja un cambio más amplio en la economía de la IA, donde el acceso a chips, energía y capacidad del centro de datos define la ventaja competitiva.
Algunas partes de la industria de la criptografía ya se están moviendo para aprovechar esta oportunidad. Varios mineros de bitcoin han pasado el último año reposicionándose en el alojamiento de IA y la computación de alto rendimiento, apostando a que la infraestructura construida originalmente para la minería pueda reutilizarse para cargas de trabajo de IA.
Para Asel, el consejo práctico para los creadores que afrontan la incertidumbre era simple: experimentar.
«Cuando el mundo sea más seguro que nunca… las cosas sólo se volverán más locas», dijo. «Esto garantiza que usted pase cada vez más tiempo jugando con la nueva tecnología».
El problema de adopción de las criptomonedas por parte de los consumidores siempre ha sido en parte un problema de usabilidad.
Pero los agentes de IA no necesitan tutoriales internos, MetaMask no los intimida ni necesitan ayuda para recordar frases iniciales. Si el software independiente se convierte en un actor económico importante, es posible que las criptomonedas hayan encontrado una base de usuarios que realmente piense en código.
