Google lanzó hoy su rápido y económico modelo Gemini 3 Flash, basado en el Gemini 3 del mes pasado, en un intento de robarle el protagonismo a OpenAI. La compañía también crea el modelo predeterminado en la aplicación Gemini y busca en modo AI.
El nuevo modelo Flash llega seis meses después del anuncio del modelo Google Gemini 2.5 Flash, ofreciendo importantes mejoras. En la prueba comparativa, el modelo Gemini 3 Flash es superior a su predecesor por un amplio margen y iguala el rendimiento de otros modelos límite, como el Gemini 3 Pro y el GPT 5.2 en algunas medidas.
Por ejemplo, obtuvo una puntuación del 33,7% sin el uso de herramientas en el examen comparativo final de Humanity, que está diseñado para evaluar la experiencia en una variedad de dominios. En comparación, Gemini 3 Pro obtuvo un 37,5%, Gemini 2.5 Flash obtuvo un 11% y el GPT-5.2 recientemente lanzado obtuvo un 34,5%.
En la prueba de razonamiento y multimodalidad MMMU-Pro, el nuevo modelo superó a todos los competidores con una puntuación del 81,2%.
Expansión del consumidor
Google está convirtiendo a Gemini 3 en el modelo Flash predeterminado en la aplicación Gemini en todo el mundo, reemplazando a Gemini 2.5 Flash. Los usuarios pueden elegir el patrón Pro en el selector de patrones para preguntas de matemáticas y codificación.
La compañía dice que el nuevo modelo es bueno para identificar contenido multimodal y responder en base a eso. Por ejemplo, puedes subir tu vídeo corto de pickleball y pedir consejos; puedes intentar dibujar un boceto y hacer que el modelo adivine lo que estás dibujando; o puede cargar una grabación de audio para realizar el examen o crear una prueba.
La compañía también dijo que el modelo comprende mejor la intención de las consultas de los usuarios y puede generar respuestas más visuales con elementos como imágenes y tablas.
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También puede utilizar el nuevo modelo para crear prototipos de aplicaciones en la aplicación Gemini mediante preguntas.
Gemini 3 Pro ahora está disponible para que todos lo busquen en los EE. UU. y más personas en los EE. UU. también pueden buscar el modelo de imagen Nano Banana Pro.
Disponibilidad de empresas y desarrolladores
Google señala que empresas como JetBrains, Figma, Cursor, Harvey y Latitude ya están utilizando el modelo Gemini 3 Flash, que está disponible a través de Vertex AI y Gemini Enterprise.
Para los desarrolladores, la compañía ofrece el modelo en una vista previa a través de API y en Antigravity, la nueva herramienta de codificación de Google lanzada el mes pasado.
La compañía dijo que el Gemini 3 Pro obtiene una puntuación del 78% en el punto de referencia de codificación verificada por el banco SWE, superado sólo por el GPT-5.2. Añadió que el modelo es ideal para análisis de vídeo, extracción de datos y preguntas audiovisuales, y su velocidad lo hace adecuado para flujos de trabajo rápidos y repetibles.
El precio del modelo es de 0,50 dólares por 1 millón de tokens de entrada y de 3 dólares por 1 millón de tokens de salida. Esto es un poco más caro: 0,30 dólares por 1 millón de tokens entrantes y 2,50 dólares por 1 millón de tokens salientes Gemini Flash 2,5. Pero Google dice que el nuevo modelo supera al modelo Gemini 2.5 Pro y es tres veces más rápido. Y, para tareas de pensamiento, utiliza un 30% menos de tokens en promedio que 2.5 Pro. Esto significa que generalmente puedes guardar una cierta cantidad de tokens para determinadas tareas.
«Realmente ponemos a Flash como su modelo de caballo. Entonces, por ejemplo, si también observa los precios de entrada y salida en la parte superior de esta tabla, Flash es una oferta mucho más barata desde el punto de vista del precio de entrada y salida. Y, por lo tanto, permite a muchas empresas realizar grandes trabajos», dijo a TechCrunch Tulsee Doshi, director senior y jefe de producto de Gemini Models.
Desde el lanzamiento de Gemini 3, Google ha procesado más de 1 billón de tokens por día en su API, en medio de una feroz guerra de lanzamiento y rendimiento con OpenAI.
A principios de este mes, Sam Altman supuestamente envió un memorando interno «Código Rojo» al equipo de OpenAI después de que el tráfico de ChatGPT cayera a medida que aumentaba la participación de mercado de consumo de Google. Después de eso, OpenAI lanzó GPT-5.2 y un nuevo modelo de generación de imágenes. OpenAI se jactó de su creciente uso empresarial y dijo que el volumen de mensajes ChatGPT se ha multiplicado por ocho desde noviembre de 2024.
Si bien Google no abordó directamente la competencia con OpenAI, dijo que el lanzamiento de nuevos modelos desafía a todas las empresas a estar activas.
«Lo que está sucediendo en toda la industria es que todos estos modelos siguen siendo impresionantes, desafiándose unos a otros, empujándose unos a otros hasta el límite. Y creo que lo sorprendente es que las empresas están lanzando estos modelos», dijo Doshi.
«Además, estamos introduciendo nuevos puntos de referencia y nuevas formas de evaluar estos modelos. Y eso también nos alienta».
