La inteligencia artificial no puede dar cuenta de sus propios errores. Una propuesta de ley tiene como objetivo proteger a los consumidores de las estafas de bots, dicen sus partidarios.
(Rick Egan | The Salt Lake Tribune) El senador Kirk Cullimore, republicano por Sandy, patrocina un proyecto de ley que agregaría algunos límites regulatorios a las empresas que utilizan inteligencia artificial.
La inteligencia artificial creativa, que crea texto o imágenes a partir de preguntas, aprende de manera muy similar a lo que hacen los humanos: aprende el lenguaje, su vocabulario crece con cada interacción humana y almacena esos encuentros como datos para poder responder adecuadamente. en el futuro
Los miembros de la Legislatura de Utah quieren que los humanos del sector empresarial de Utah y el Departamento de Comercio del estado aprendan sobre la IA de la misma manera.
El Comité Senatorial de Negocios y Trabajo envió por unanimidad la SB149 al pleno del Senado el jueves. El proyecto de ley, si se convierte en ley, establecería un «laboratorio de aprendizaje» de IA para ayudar a las empresas y a los reguladores estatales a realizar un seguimiento de las últimas tecnologías y tendencias de inteligencia artificial para que los estados puedan comprender mejor cómo regular la IA.
El proyecto de ley impondría algunas reglas inmediatas sobre la IA orientada al consumidor, porque aunque la IA ya puede actuar como un humano, eso no la convierte en humana.
«Ahora queremos poner algunas barreras de seguridad», dijo a la comisión Margaret Buss, directora ejecutiva del Departamento de Comercio de Utah.
Según la SB149, las empresas que utilizan IA creativa podrían ser consideradas responsables si esa IA engaña a los consumidores en violación de las leyes de protección al consumidor de Utah. Por ejemplo, si un chatbot engaña a un consumidor para que compre un producto, el chatbot no es responsable de esa mentira, sino la empresa detrás de ella.
«No se puede utilizar la IA como defensa», dijo Buss.
El proyecto de ley también requeriría que la IA creativa orientada al consumidor, como chatbots o mensajes de texto, responda honestamente: «¿Eres humano?» si se le pregunta La IA en ciertas industrias autorizadas –incluidas la atención médica, la salud mental y las finanzas– debería revelar que no es humana al comienzo de cualquier conversación.
«Para interacciones sensibles, las personas deben saber si están tratando con un no humano», dijo Buss.
El patrocinador del proyecto de ley, el senador Kirk Cullimore, republicano por Sandy, reconoció que a Utah en general le preocupa el aumento de las regulaciones para los propietarios de empresas; pero las prácticas comerciales engañosas ya son ilegales. Este proyecto de ley, dijo, aclara la responsabilidad cuando se trata de IA.
Los propietarios, ejecutivos y representantes de empresas, así como aquellos directamente involucrados en el software de inteligencia artificial, han dicho a los legisladores que apoyan dicha regulación.
Bree Jones, propietaria de dos empresas de software, dijo que la IA no es un nicho de la industria tecnológica: es «la tecnología principal».
Jones agregó: «También soy madre de dos hijos y me preocupa que la IA se esté volviendo tan común, tan fácil de acceder y construir, no regulada y tal vez resultando un poco traviesa con ella. Habrá algún daño aquí en el próximo rato.»
Ginger Chinn, vicepresidenta de la Cámara de Comercio de Salt Lake, dijo que el proyecto de ley era una de las principales prioridades de la cámara porque fomenta la innovación y protege a las empresas.
Cullimore agregó que la inteligencia artificial está creciendo rápidamente y lo mejor para el estado es adelantarse lo más posible. El laboratorio de aprendizaje de IA de Bill puede permitir a las empresas probar capacidades de IA sin represalias.
«En Utah nos enorgullecemos de ser un punto ligero en la industria y la innovación, y queremos fomentar la innovación», dijo Cullimore.
Los participantes del laboratorio, en el lenguaje del proyecto de ley, «estudiarían e investigarían los riesgos, beneficios, impactos e implicaciones políticas de las tecnologías de IA emergentes» y utilizarían el conocimiento compartido para ayudar a guiar la regulación. Los participantes «definirían las cosas que quieren aprender y decidirían qué deberíamos regular», dijo Buss.
En otras palabras, el laboratorio funcionaría de forma muy parecida a como lo hace ahora la IA creativa.
Shannon Sollitt es una Informe para las Américas asociación que trabaja en responsabilidad corporativa y sostenibilidad Para el Salt Lake Tribune. Una donación que iguala nuestra subvención RFA ayuda a mantener escritas historias como ésta; Considere hacer una donación deducible de impuestos de cualquier monto hoy haciendo clic aquí aquí.
