El mayor uso de Gen AI en finanzas aumenta los riesgos

El mayor uso de Gen AI en finanzas aumenta los riesgos

La inteligencia artificial (IA) creativa continúa evolucionando. Desde algoritmos predictivos hasta recomendaciones personalizadas, la IA se ha integrado en la vida cotidiana de los consumidores, remodelando industrias y transformando la forma en que las personas y las empresas interactúan con la información.

En el sector financiero, la IA creativa se utiliza para diversos fines, como se describe en el documento. último «Generative AI Tracker®» de PYMNTS Intelligence y AI-ID. Los bancos activos están adoptando la IA para la gestión de riesgos y las nuevas empresas están aprovechando la IA para innovar en marketing y servicio al cliente.

Además, el creador de IA está avanzando significativamente en sus iniciativas de banca como servicio (BaaS) y finanzas integradas, con aplicaciones que van desde atención al cliente personalizada hasta programas contra el lavado de dinero.

Los proveedores de servicios financieros también están implementando soluciones de inteligencia artificial para convertirse en chatbots financieros. solucionadores de problemas hábiles. De hecho, la integración de la IA ha llevado a un aumento del 65% en la eficiencia de respuesta en el sector bancario, y los futuros asistentes digitales están evolucionando para ir más allá de escuchar, para comprender e incluso predecir las necesidades de los consumidores bancarios, según la visión descrita en Pymnts. de inteligencia Agostonosotros «Informe de la serie Embedded Finance Tracker®«.

Sin embargo, junto con los numerosos beneficios, existe un desafío importante: la desinformación.

A medida que la IA creativa crea nuevos conocimientos y datos sintéticos, existe la posibilidad de que se difunda información falsa o engañosa, lo que representa una amenaza significativa para la integridad de la información y los procesos de toma de decisiones.

Como se señala en el informe PYMNTS-AI-ID, casi el 80% de los consumidores están preocupados por la difusión de información errónea facilitada por la IA creativa, lo que subraya cómo las herramientas diseñadas para mejorar las experiencias y facilitar el acceso al conocimiento también tienen el potencial de difundirse y difundirse. contenido engañoso o inexacto.

IA creativa, desinformación

Tampoco es diferente en el mundo de los negocios. Wasim KhaledCEO y cofundador de la plataforma de inteligencia Zozoa.AIDecirle a PYMNTS que «la desinformación y la desinformación pueden acabar con los negocios».

Khaled insistió en junio en que tiene una fuerte influencia en los negocios. la conversación, que explica cómo la circulación generalizada de narrativas comerciales contradictorias en Internet y en las plataformas de medios en línea puede representar una amenaza casi existencial para las industrias. Es importante, añadió, que este riesgo a menudo surja antes de que las empresas sean conscientes del daño causado.

creciente El peligro Desinformación en el año finanzas

Cuando la divulgación de información involucra datos financieros inexactos, compromete la integridad de la toma de decisiones financieras y tiene graves consecuencias para las personas y organizaciones que dependen de información precisa y confiable, encontró el estudio PYMNTS-AI-ID.

Además, el uso creciente de IA generativa en el sector financiero genera preocupación sobre la exposición de datos bancarios confidenciales a violaciones de seguridad. Esta preocupación se ve exacerbada por el creciente riesgo de violaciones de datos y Ataques ciberneticosReflejando la expansión de la integración de la IA creativa en varios sectores.

Además, la adopción de IA creativa en las finanzas tiene el potencial de ampliar la brecha digital entre las economías desarrolladas y en desarrollo. Si bien los países desarrollados adoptan tecnologías de inteligencia artificial, las naciones en desarrollo pueden tener dificultades para mantenerse al día, lo que genera disparidades en el acceso a servicios y oportunidades financieras.

Para abordar estas complejidades y riesgos, comprender los matices de esta intersección entre la IA creativa y la desinformación es fundamental para navegar por el complejo panorama de la sociedad actual impulsada por la información.

La investigación encontró que las instituciones financieras están desarrollando estrategias para mitigar estos riesgos y garantizar la integración segura de la IA generativa. Las organizaciones, por otro lado, están desarrollando herramientas para gestionar los riesgos asociados con la IA creativa, particularmente en las áreas de explicabilidad del modelo.

Los marcos regulatorios para la IA creativa en las finanzas también son críticos, señala además el estudio, a medida que los reguladores se esfuerzan por desarrollarlos. políticas Garantizar el uso seguro y ético de la tecnología en el sector financiero.

En resumen, la IA creativa tiene el potencial de revolucionar la industria financiera y bancaria, pero también plantea desafíos y riesgos. Abordar preocupaciones como la desinformación, la seguridad de los datos y la disrupción digital requerirá marcos regulatorios sólidos y esfuerzos de colaboración en toda la industria.

Estas medidas son fundamentales para garantizar la integración responsable y beneficiosa de la IA creativa en la financiación al consumo y en el ámbito empresarial en general.