Jensen explica: “Los centros de datos ya representan alrededor del 1-2% del consumo mundial de electricidad y se espera que este consumo siga creciendo.
«Este crecimiento continuo no es sostenible, ni para el presupuesto operativo ni para nuestros planes».
La plataforma de inteligencia artificial de Nvidia, la GB300 NVL72, presenta un conjunto de herramientas de almacenamiento y administración de energía diseñadas para reducir las cargas de trabajo de inteligencia artificial en las redes eléctricas.
Al utilizar hardware y software para limitar los picos de energía, el sistema proporciona una manera de mejorar la estabilidad de la red durante las sesiones de entrenamiento que consumen mucha energía.
Utilizar la IA para la sostenibilidad
La empresa también cree que la IA puede ayudar a que los centros de datos sean más sostenibles.
Josh Parker, director senior de Sostenibilidad Corporativa de Nvidia, dice: «Creo firmemente que la IA será la mejor herramienta que jamás hayamos visto para ayudarnos a lograr más sostenibilidad y resultados más sostenibles».
Su enfoque se basa en el concepto de computación acelerada, que combina GPU y CPU para manejar cálculos complejos de forma rápida y eficiente.
La compañía afirma que estos sistemas pueden ser hasta 20 veces más eficientes energéticamente que los sistemas tradicionales que solo utilizan CPU para la inferencia y el entrenamiento de IA.
Josh explica: «Si se compara la eficiencia energética de la inferencia de la IA hace ocho años con la actual, es 45.000 veces más eficiente energéticamente».
