netflix $NFLX da 90 segundos. cuánto tiempo Las investigaciones muestran que el suscriptor promedio Navegará antes de perder el interés y pasar a un competidor. En esa ventana, el motor de recomendaciones de la empresa debe mostrar algo atractivo entre miles de catálogos. Hágalo bien y el suscriptor se quedará. Si se equivoca con frecuencia, se rendirán.
Netflix aprendió a mirarte
de la empresa el primer sistema de recomendación se basaba en calificaciones de estrellas — lo que dijeron los usuarios sobre las películas después de verlas. Pero en 2017, netflix abandonó ese enfoque por algo más revelador: datos de comportamiento.
Hoy, netflix Registra cientos de miles de millones de estas microinteracciones cada año y las introduce en un sistema de algoritmos interconectados que personaliza casi todos los elementos de la experiencia visual. La misma película puede aparecer con miniaturas para diferentes usuarios, enfatizando el romance para un espectador y la acción para otros.
La eficacia de este enfoque creó una nueva categoría de entretenimiento. Los críticos la han llamado una «película de algoritmos». — Películas diseñadas para atraer al público más amplio posible combinando elementos populares validados por datos.
netflix Los ejecutivos niegan el contenido de ingeniería inversa de los datos, y el director ejecutivo, Ted Sarandos, dijo el lanzamiento.70% instinto y 30% datos.»
Lo que queda es un sistema donde las películas que se pueden hacer son las que se recomiendan.
Este sistema continúa evolucionando. ahora netflix es Colocando capas de IA creativa sobre su base algorítmica. La empresa ya utiliza el aprendizaje automático para seleccionar qué fotogramas de un espectáculo pueden funcionar mejor como imágenes promocionales, crear obras de arte personalizadas y efectos visuales.
Eso los incluye Casablancafamosa película reescrita en el set, inacabada, inacabada, pocos días antes del rodaje. Es difícil imaginar que ese tipo de caos creativo sobreviva con un sistema diseñado para minimizar el riesgo y maximizar las tasas de finalización.
