Amazon.com, Inc. Servicios web director ejecutivo Matt Garman dice que la compañía está liderando un cambio importante hacia el software impulsado por IA que transformará la forma en que se crean y utilizan las aplicaciones en todas las industrias.
AWS presenta herramientas de productividad de IA
El martes, AWS presentó nuevos productos basados en inteligencia artificial, incluido Amazon Quick, un asistente de escritorio diseñado para ayudar a los usuarios a completar tareas de productividad como crear presentaciones y programar reuniones.
También introdujo nuevas aplicaciones de Amazon Connect adaptadas a industrias como la atención médica, las adquisiciones y la gestión de la cadena de suministro.
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En una entrevista con Fortune, Garman dijo que el auge del «agente IA» está impulsando una importante reinvención del software. «Creemos que hay un cambio tan grande que todo se rehará».
«No creo que la productividad personal se haya reinventado realmente en los últimos 30 años», añadió Garman, describiendo Quick AWS como un impulso para herramientas basadas en IA que los clientes que no son de AWS también pueden utilizar.
AWS también anunció la asociación AbiertoAIbrindando a los clientes acceso a modelos como GPT y Codex a través de su infraestructura en la nube, ampliando las posibilidades junto con los sistemas de Anthropic y Meta.
«Creemos que podemos crear algunos que tendrán mucho éxito y que a los clientes les encantarán», dijo Garman, señalando que la mayor parte de la innovación en software de inteligencia artificial provendrá de fuera de Amazon.
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Amazon acelera la implementación de IA en sus negocios principales
Amazon amplió sus esfuerzos en IA hacia la automatización de adquisiciones, el rendimiento de la computación en la nube y el gasto en infraestructura.
Amazon lanzó Connect Talent, una herramienta de reclutamiento de IA que automatiza la selección de candidatos y las entrevistas para un reclutamiento de gran volumen, notificando a los solicitantes cuando se utiliza IA.
Anteriormente, también colaboró con AWS Sistemas Cerebrales Acelerar el procesamiento de IA combinando chips y dividiendo las cargas de trabajo entre sistemas de entrada y salida.
La compañía defendió el aumento en el gasto de capital en IA, diciendo que la demanda de los clientes era fuerte y que la rentabilidad de AWS se mantuvo fuerte a pesar de los costos más altos, y los ejecutivos esperaban que las eficiencias compensaran el gasto futuro.
Imagen vía Shutterstock
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