GenAI puede ser una de las tecnologías más interesantes en la actualidad. Pero también es uno de los más rápidos, lo que supone un desafío para las empresas deseosas de expandirse. Con cada nueva innovación de GenAI, las empresas deben preocuparse no solo por mantenerse al tanto de las tendencias, sino también por validar lo que funciona manteniendo la apariencia de precisión, cumplimiento y seguridad.
Hay toda una cohorte de nuevas empresas que adaptan las herramientas GenAI a las necesidades empresariales. Arcee, por ejemplo, está creando soluciones para ayudar a las empresas a entrenar, comparar y gestionar de forma segura modelos GenAI, y Articul8 AI, una empresa derivada de Intel, está creando software empresarial basado en algoritmos.
Ahora otro recién llegado se une al equipo.
Himank Jain, Atharva Padhye y Prabhat Singh son los fundadores de Crux, que crea modelos de inteligencia artificial que responden preguntas sobre datos comerciales en un lenguaje sencillo similar al ChatGPT de OpenAI. Padhy explica:
«Con un simple comando en lenguaje natural, los ejecutivos pueden acceder a cualquier informe, conocimiento, análisis de causa raíz o pronóstico», dijo por correo electrónico. «Por ejemplo, los especialistas en marketing que utilizan Hubspot podrían preguntarse: ‘¿Por qué mis campañas de correo electrónico obtienen bajas conversiones entre nuevos usuarios?'»
Crux, que Jain, Padhye y Singh repitieron casi 15 veces antes de llegar a la forma actual de la plataforma, convierte el esquema, la estructura de las bases de datos, en una «capa semántica» que los modelos de IA pueden comprender. Además de esto, Crux permite a los clientes personalizar los modelos de preguntas y respuestas según las necesidades, términos y políticas de inteligencia empresarial, mejorando así la calidad de los resultados, según Padhye.
La plataforma de Crux para crear, personalizar e implementar modelos y herramientas GenAI centrados en la empresa.
Crux utiliza un marco multimodelo que divide las preguntas generadas por el usuario en partes, dividiendo esas partes entre modelos especializados diseñados para este propósito. Por ejemplo, un modelo, al que Padhye llama un «agente de iluminación», hace preguntas de seguimiento para obtener la intención del usuario.
Crux se implementa localmente y no utiliza datos de clientes para entrenar modelos, afirma Padhye.
«Crux tiene como objetivo lanzar un motor de toma de decisiones para empresas impulsado por IA», dijo Padhye. «Crux desafía las herramientas de inteligencia empresarial… al iterar más rápido y reimaginar la pila de análisis como una pila de toma de decisiones».
Crux gana dinero vendiendo suscripciones y cobrando tarifas de instalación y mantenimiento, que dependen del tipo y tamaño de la implementación de una empresa. Está demostrado que es un modelo rentable; Los ingresos recurrentes anuales de Crux alcanzaron los 240.000 dólares en cuatro meses con una base de clientes de cuatro empresas, dice Padhye.
Crux pretende seguir siendo pequeño en el futuro previsible, con un máximo de unas 20 personas para finales de año. Pero con 2,6 millones de dólares en capital recaudado recientemente de Emergent Ventures, Y Combinator y varios patrocinadores ángeles, Crux planea expandirse «de gama alta», dijo Padhye, centrándose en adquirir nuevos clientes empresariales.
Se agregó Anupam Rastogi de Emergent Ventures por correo electrónico:
«BI y análisis de datos… están en la cúspide de una gran transformación impulsada por grandes modelos de lenguaje y una IA avanzada. Este sector está preparado para un crecimiento exponencial durante la próxima década, desde paneles estáticos e informes manuales hasta datos precisos y en tiempo real. «Se está implementando inteligencia procesable bajo demanda. Crux ha desarrollado un producto pionero en este espacio que ayuda a los clientes a lograr un rápido crecimiento de los ingresos y ya está atrayendo un fuerte interés de los clientes».
