El titular de la visa H-1B pasó de la escuela de odontología AI a trabajar en Apple

Cuando Anshul Gandhi se graduó en la escuela dental india, la idea de trabajar en una empresa como Apple (y mucho menos aprender a trabajar con máquinas como ingeniero) la consideró fuera de su alcance.

Pero 11 años después, después de ir a Estados Unidos, ir a la escuela de posgrado y atravesar múltiples transiciones laborales, eso se acabó.

En los últimos años de la escuela de odontología, Gandhi no se dio cuenta de la profesión. Él y otros estudiantes comenzaron a tratar a los pacientes, realizando conductos radiculares, dientes y otros procedimientos. A La experiencia le dio un sentido más claro del trabajo en el campo.

«En el fondo, sabía algo que quería hacer por el resto de mi vida», dijo Gandhi, que vive a sus 30 años en Austin.

Entonces empezó a estudiar otras formas. Gandhi dijo que tomó cursos en la escuela secundaria que codificaban los lenguajes de codificación C ++ y Java. Durante la escuela de odontología, se matriculó en algunos cursos de programación, lo que le ayudó a desarrollar sus habilidades de codificación. Cuanto más aprendió, más confianza adquirió para lograr un rol de programación en la industria de la tecnología.

«Cuando me gradué, supe que quería comenzar mi carrera en esa área», dijo.

A continuación, Gandhi ampliaría su visión: la IA conseguirá un papel en una de las empresas tecnológicas más grandes de Estados Unidos. Sin embargo, no tener una educación formal y experiencia laboral en el campo, combinado con un mercado laboral tecnológico competitivo, planteó un verdadero desafío. Si quería tener una oportunidad en la gran tecnología, sabía que debía seguir desarrollando sus habilidades.

Gandhi se encuentra entre los profesionales que han alcanzado roles de IA en los últimos años, como Meta y Google, que invierten en Coludumively en infraestructura de IA.

Si bien varios gigantes de la tecnología han establecido personal en los últimos años, muchos atacan al talento y ofrecen paquetes sorprendentes. Analizar las tasas de crecimiento del trabajo en 2022 y 2024 central 2022 y 2024. Fue el papel de hacer crecer la plataforma «Ingeniero de Inteligencia Artificial».

Si bien los roles de la IA son competitivos, algunos solicitantes de empleo han encontrado formas de escapar. Gandhi compartió cómo secar las conversaciones de Microsoft y Walmart y, en última instancia, la tarea de aprender a usar la máquina.

Implementando sus puntos de vista en gran tecnología.

Después de graduarse de la escuela de odontología en 2013, Gandhi dijo que había analizado el análisis de datos indios y le ofreció más experiencia en programación india. También se conectó con algunos ingenieros científicos en su computadora, acompañado de campamentos paralelos y proyectos paralelos orientados a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

Podría decirse que Aik, a pesar de la mayor tendencia en tecnología, dijo Gandhi hace una década, la industria del «big data» era una palabra de moda. La exposición temprana de Air le ayudó a desarrollar una especialización que parecía bastante específica en ese momento.

«En aquel momento nadie hablaba con AI», afirmó.

Después de unos años, Gandhi decidió aprender la IA y las máquinas con un conocimiento más práctico y decidido a mano, por lo que comenzó a postularse para escuelas de posgrado. En 2016, fue al Centro de Ciencias de la Salud de Houston, EE. UU., en Houston. Se esperaba que el título le brindara una base sólida en IA y ciencia de datos, así como la oportunidad de desarrollar su salud.

«Buscaba profundidad técnica, cuando todavía estaba empatado con mi experiencia anterior», afirmó.

Después de graduarse en 2018, comenzó como científico de datos hasta 2021, cuando consiguió el puesto de ingeniero de máquinas en Dell. Si bien Gandhi estaba en general contento con su nueva actitud, no renunció a trabajar en una de las empresas tecnológicas más grandes de Estados Unidos.

«Quería trabajar en el diseño de sistemas de aprendizaje automático que sirvieran a millones de usuarios en todo el mundo», dijo. «Y en ese tipo de escala, sólo puedes trabajar en una empresa como Meta, Amazon, Google, Netflix o Apple».

Fomentar la presencia en LinkedIn y seguir referencias.

Alrededor de agosto de 2024, comenzó a buscar un nuevo papel en Gandhi, dijo. Pero pronto se dio cuenta de que el mercado laboral era más duro que antes. Solicitud de generación específica de IA dijo Habilidades: en lugar del aprendizaje automático tradicional, se elevaron y el listón de capacidad técnica fue mayor que nunca.

«Este giro del reclutamiento fue completamente diferente», dijo.

Uno de los primeros pasos que dio para promocionar sus posibilidades fue ser más activo en LinkedIn. En ese momento tenía alrededor de 200 contactos, un contratista expresó su preocupación sobre la autenticidad de su perfil. LinkedIn esperaba haber alcanzado el umbral de al menos «500+».

Para fomentar la presencia de LinkedIn, Gandhi empezó a conectarse con más personas. Tiene más de 500 conexiones y cuenta con más de 3.000 seguidores. En el último año, también comenzó a publicar sus pensamientos en la industria de la tecnología, cuyo objetivo es establecer la IA y las máquinas como expertos en aprendizaje.

Gandhi dijo que aprendió dos cosas más a buscar en su trabajo en las primeras etapas. Una fue lo que pidió, los puestos más adecuados eran los mejores puestos.

La otra era que quería referirse al tipo de trabajo a la tierra y tenía que ser un estratégico que tenía que ser estratégico. Mientras Gandhi continuaba llegando a Linkedin de Referres, primero comenzó a construir una relación mínima en línea.

«Cuando te conectas, no solo dices:» Oye, ¿puedes mencionarlo? «Porque nadie tiene tiempo», dijo. «Me di cuenta de que necesitas mantenerte en contacto con sus contenidos, compartir tus pensamientos y no sólo lo que sabes, sino también el pensamiento líder en tu campo».

Es posible hacer una gran carrera.

Gandhi dijo que trabaja en el campo de la inteligencia artificial, ayudando en entrevistas en varias empresas sin tener que recurrir a PayPal. Sin embargo, dijo que las referencias de un amigo ayudaron a entablar una conversación en Microsoft y conexiones en LinkedIn para hacer referencia a Walmart.

En el otoño de 2024, Gandhi aceptó el papel de máquina de aprendizaje para marcar casillas en muchas de sus grandes organizaciones de salud. Sin embargo, continuó entrevistando los roles con anticipación y ese año ofreció trabajo de ingeniería de aprendizaje automático en Apple. Comenzó en enero y dijo que estaba muy contento con su misión.

Gandhi dijo que no tenía referencias al trabajo de Apple: llegó a través de una solicitud en frío, pero aún así hace referencias a que es una estrategia inteligente para quienes buscan empleo. Al preparar entrevistas sobre aprendizaje automático, Gandhi recomienda problemas de Leetcode, conversaciones burlonas y perforaciones para el diseño del sistema. También recomienda conocer agentes basados ​​en IA, motores de recuperación y tuning y motores de inferencia.

Gandhi dijo que buscar su trabajo como la cima del viaje, son pivotes de carrera, no convencionales.

«No tenía un camino lineal», dijo. «No creo que mucha gente tenga una carrera profesional planificada. Puedes empezar, aunque parezca imposible».