Invertir en el desarrollo de fármacos es un juego de paciencia; hoy en día, llevar un nuevo fármaco al mercado puede tardar entre 10 y 15 años, según Cancer Research UK.
Pero la inteligencia artificial puede estar a punto de acelerar eso… dramáticamente. Cada vez más empresas emergentes están utilizando la IA para impulsar el proceso de descubrimiento de fármacos, creando plataformas para hacer que la búsqueda de nuevos medicamentos dirigidos a condiciones desatendidas sea más rápida y eficiente. Y hay dinero que ganar: un informe reciente de Sifted encontró que el mercado global vale hoy alrededor de 11 mil millones de dólares y se proyecta que alcance los 188 mil millones de dólares en 2030.
Entonces, ¿qué empresas emergentes podrían liderar la iniciativa en lo que respecta al descubrimiento de fármacos con IA? Los inversores de H Tree Capital, General Catalyst, Norrsken VC y AlbionVC comparten sus empresas (que no pertenecen a la cartera) que vale la pena observar.
Vanela Bushi, socia general fundadora de H Tree Capital
H Tree Capital es un fondo de tecnología profunda que invierte en empresas de impacto en etapa inicial. Una de sus áreas de inversión se centra en oportunidades de tecnología profunda para redefinir o alterar la cadena de valor del descubrimiento y desarrollo de fármacos.
Molécula Uno – Polonia
Molecule One tiene su sede en Varsovia y tiene la misión de resolver la imprevisibilidad de la química orgánica para que los medicamentos se puedan fabricar más rápido. La empresa utiliza el aprendizaje automático y un vasto conocimiento de reacciones químicas para predecir las mejores formas de sintetizar moléculas potencialmente valiosas, una parte clave en la creación de nuevos medicamentos y tratamientos.
CellVoyant – Reino Unido
CellVoyant es una empresa de biotecnología pionera en IA con la misión de crear nuevas terapias basadas en células madre para enfermedades crónicas. La tecnología utiliza conocimientos de aprendizaje automático e imágenes celulares para predecir y optimizar la diferenciación de células madre y la fabricación controlada de cualquier célula y tejido del cuerpo.
Charma Therapeutics – Reino Unido
CHARM Therapeutics utiliza informática avanzada y aprendizaje automático para desarrollar nuevas terapias con moléculas pequeñas para cánceres y enfermedades que durante mucho tiempo han sido difíciles de tratar. La empresa aprovecha el poder de los algoritmos de aprendizaje automático para identificar nuevas moléculas, acelerando el desarrollo de nuevos tratamientos.
Leigh Brody, inversora en ciencias biológicas de AlbionVC
AlbionVC respalda a empresas de software B2B, tecnología profunda y atención médica con una fuerte presencia en el Reino Unido.
Laboratorios isomórficos – Reino Unido
Isomorphic Labs surgió del aclamado laboratorio de investigación DeepMind AI de Alphabet y utiliza la tecnología AlphaFold 2 de vanguardia para predicciones precisas de la estructura de las proteínas en el cuerpo humano. Esta precisión ayuda a los investigadores a descubrir nuevas rutas de administración de fármacos y mejorar la eficiencia de los esfuerzos de descubrimiento de fármacos.
Laboratorios Ignota – Reino Unido
Uno de los principales desafíos en el descubrimiento de fármacos es determinar la seguridad de un nuevo tratamiento. Para ayudar a las empresas a abordar de manera efectiva diferentes aspectos de la seguridad de los medicamentos, Ignota Labs utiliza una variedad de técnicas basadas en datos reunidas en una plataforma para predecir y prevenir violaciones de seguridad mediante el uso de IA.
Turing Biosystems – Francia
Turing Biosystems ha desarrollado una plataforma de software que combina datos clínicos y biológicos para evaluar las respuestas de los pacientes al tratamiento y mejorar el desarrollo del tratamiento, impulsada por un sistema de inteligencia artificial interpretable. La plataforma integra varios conjuntos de datos clave, como registros médicos, imágenes y conocimientos previos, para mejorar la seguridad y eficacia de las terapias para pacientes, médicos e investigadores biofarmacéuticos.
Alex Momeni, inversor de catalizador general
General Catalyst es un inversor general estadounidense que respalda a empresas de todos los niveles.
Cuna – Países Bajos
Cradle se encuentra en la intersección de la biología y la inteligencia artificial para cambiar la forma en que los biólogos diseñan las proteínas. Hoy en día, construir nuevas proteínas requiere años de investigación, pero los modelos generativos de aprendizaje automático de Cradle pueden predecir qué partes del código genético de una proteína un biólogo necesitará cambiar y mejorar basándose en patrones húmedos. Esto acelera el ciclo de retroalimentación, produciendo resultados que conducen al progreso.
Aqemia – París
Aqemia está utilizando la mecánica cuántica y algoritmos estadísticos para intentar acelerar los procesos de descubrimiento de fármacos. Centrada en oncología e inmunooncología, Aqemia está trabajando para ayudar a descubrir docenas de nuevos candidatos a fármacos patentados. Su objetivo es acelerar el proceso de descubrimiento 10.000 veces, reduciendo costes.
Chemify – Reino Unido
Sobre la base de 15 años de investigación en la Universidad de Glasgow, Chemify está construyendo una empresa que puede diseñar, fabricar y descubrir moléculas complejas bajo demanda utilizando planos digitales, de forma más rápida, eficiente y segura de lo que es posible actualmente. Al digitalizar la química, Chemify espera ayudar a resolver algunos de los desafíos de fabricación y diseño químico más complejos en el descubrimiento de fármacos.
Christian zu Jeddeloh, socio de Norrsken VC
Salud multiómica – Reino Unido
Multiomic está desarrollando una plataforma de descubrimiento de fármacos impulsada por inteligencia artificial que se puede utilizar para crear tratamientos de precisión para enfermedades específicas del síndrome metabólico, que aumentan el riesgo de enfermedades cardíacas, accidentes cerebrovasculares y diabetes tipo 2, y ha recaudado alrededor de $ 8,6 millones desde su fundación en mayo de 2021. .
Iktos – Francia
La plataforma impulsada por IA de Iktos para el diseño de nuevos fármacos y la química medicinal está diseñada para acelerar el proceso de descubrimiento de moléculas pequeñas, que es una parte importante del desarrollo de nuevos fármacos y tratamientos. En marzo de 2023 cerró una ronda serie A de 15,5 millones de euros, apoyada por Omnes Capital, Debiopharm Group y M Ventures.
